借助 Google AdMob 的智能细分功能，开辟全新的应用创收来源

智能细分功能依托 Google 先进的机器学习技术，让您能够识别出那些不太可能在您的游戏内消费的应用用户，向他们投放广告来实现创收。

您也许将应用内购 (IAP) 作为主要收入来源，但实际情况可能是，您的多数应用用户都不肯消费。事实上，近期的一项调查显示，对移动游戏市场而言，只有不到 4% 的玩家会在应用内购买商品。要想让应用的总收入和生命周期价值 (LTV) 达到最大化，您需要找到其他方式来通过这些不肯消费的用户创收，同时确保那些肯消费的用户在游戏中仍然能够获得优质的用户体验。

借助 AdMob 的智能细分功能，您可以向不肯消费的用户投放广告来进行创收，这样不仅可以开辟新的收入来源，同时仍会为愿意消费的用户提供无广告打扰的体验。

启用智能细分后，AdMob 的丰富数据可帮助您衡量和优化广告效果，包括每日用户互动度、因投放 AdMob 广告而带来的日活用户人均创收 (ARPDAU)、预测模型的准确性，等等。

只需将您的应用关联至 Firebase，其余的就交给智能细分好了。AdMob 的机器学习模型会根据应用以往的消费用户数据，来预测用户是否愿意消费，然后仅向预计不会消费的用户展示广告。

只需登录您的 AdMob 帐号，创建一个插页式广告单元，然后找到“智能细分”设置。您还可以访问 AdMob 帮助中心了解更多详情。