Audify – индийская компания, у которой есть три приложения для прослушивания музыки и аудио. За последний год количество пользователей этих приложений значительно выросло. Специалисты компании искали способы увеличить доходы от рекламы, но не решались добавлять и тестировать новые SDK для рекламных сетей. Они боялись, что дополнительное использование памяти сделает приложения менее удобными. В 2020 году в Audify узнали о решении AdMob для назначения ставок, которое позволяет работать с большим количеством рекламных сетей без необходимости внедрять дополнительные SDK и без ущерба для удобства пользователей. Протестировав само решение для назначения ставок и различные форматы рекламы, специалисты компании нашли оптимальный вариант, который обеспечивал рост дохода на 15 %.
Как повысить доход, не увеличивая размер приложения
У Audify была гибридная стратегия монетизации: фиксированная подписка, покупки в приложении (IAP) и реклама. Чтобы повысить доход, в компании решили протестировать новые рекламные сети, которые давали больше возможностей для экспериментов по сравнению с подпиской и IAP. Однако разработчики понимали, что каждый новый SDK будет увеличивать размер приложений и отрицательно влиять на удобство для пользователей, снижая количество скачиваний и показатель удержания. Прошлый опыт подсказывал, что нужно использовать только стабильные и надежные SDK. На тот момент компания работала с AdMob и ещё двумя рекламными сетями.
Генеральный директор Audify Ашиш Патель (Ashish Patel) узнал о решении AdMob для назначения ставок, и ему понравилось, что аукцион происходит в реальном времени. Он полагал, что благодаря этому можно увеличить доход без риска, связанного с добавлением новых SDK. "Мы были очень заинтересованы в этом решении и хотели реализовать его как можно скорее", – вспоминает Ашиш.
A/B-тестирование для разных форматов и стран
Специалисты Audify были хорошо знакомы с приложениями для Android и сервисами Google, и поэтому без проблем реализовали решение для назначения ставок. "Интеграция прошла очень легко и успешно", – поясняет Ашиш.
Назначение ставок было добавлено во все три приложения Audify. Затем специалисты компании с помощью Firebase провели A/B-тестирование, чтобы узнать, как разные форматы объявлений (например, баннеры, межстраничные объявления и объявления при запуске приложения) влияют на удержание пользователей. Во время эксперимента Ашиш и его коллеги читали все отзывы пользователей в Google Play и следили за результатами в Firebase. Ашиш говорит, что команда постоянно проводит A/B-тестирование новых функций – это позволяет найти баланс между ростом доходов и удержанием пользователей. "Нам важно точно понимать, что мы теряем, а что приобретаем", – добавляет Ашиш.
В ходе тестирования команда выяснила, какое сочетание баннеров и межстраничных объявлений работает лучше всего. Разработчики также поняли, что плотность объявлений не обязательно должна быть одинаковой для всех пользователей: в некоторых странах люди готовы видеть больше рекламы. Учитывая это, они скорректировали рекламную стратегию. Специалисты создали события в Firebase и проанализировали показатели удержания в зависимости от плотности рекламы. В результате команда получила более полное представление о поведении пользователей и эффективно оптимизировала стратегию монетизации.
Как увеличить доход, не снижая показатель удержания
Благодаря назначению ставок выросла эффективная цена за тысячу показов. В сочетании с новыми форматами объявлений это привело к увеличению общего дохода на 10-15 % при том же показателе удержания. В Audify частично связывают этот успех с тем, что им не пришлось добавлять новые SDK для увеличения дохода. "Когда вы увеличиваете размер приложения, количество загрузок и показатель удержания обычно снижаются, – говорит Ашиш. – Пользователи от этого ничего не выигрывают, и такая модель плохо масштабируется. При работе с решением для назначения ставок размер приложения не увеличивается, а доход растет".
Сейчас команда Audify работает над целым рядом новых приложений. В них тоже планируется протестировать и реализовать решение AdMob для назначения ставок. Кроме того, специалисты планируют продолжить эксперименты с форматами объявлений, включая видеорекламу с вознаграждением, и оптимизировать стратегию монетизации с помощью AdMob.
