Game Insight 于 2009 年在立陶宛维尔纽斯成立，致力于打造卓越的移动游戏和社交游戏。该团队发展至今，已拥有超过 600 名开发人员，所开发的一系列新颖的火爆游戏（例如《Survival Arena》、《Airport City》和《爆裂枪战》）也让其声名远扬。尽管 Game Insight 在全球取得了成功，但他们仍然需要找到新的途径，来增加旗下硬核策略类游戏《Survival Arena》的收入。在这款游戏中采用智能细分功能和插页式广告之后，其广告收入增长了 30%，而原有的应用内购 (IAP) 收入也并未受到冲击。
在创收的同时避免玩家流失
Game Insight 的主要收入来源是激励广告，但同时也依靠应用内购创收。一方面，激励广告本身有着良好的用户体验，另一方面，两者搭配也确实行之有效。为了进一步提升收入，公司团队打算向不消费的用户投放其他格式的广告，不过，他们又担心这些广告会展示给那些经常在应用内购买商品的玩家，最终给应用内购转化率带来不利影响，导致消费用户流失。
“我们一直在使用多款 Google 产品，也非常信任这些产品，因此尝试使用 AdMob 是一个水到渠成的决定。我们在听说智能细分功能后非常激动，因为它可确保不会将任何插页式广告投放给很有可能会消费的用户，以免他们不胜其扰弃我们的游戏而去。”Game Insight 创收部门主管 Maria Tyutina 表示。
向合适的用户展示合适的广告
智能细分功能利用机器学习技术来预测用户的购买行为，据此将他们细分为两个群体：
- 预计不会进行购买的用户：不太可能在应用内购买商品的用户
- 预计会进行购买的用户：很可能会在应用内购买商品的用户
启用了智能细分功能后，只有针对预计不会进行购买的用户发出的广告请求才会有广告填充，那些针对预计会进行购买的用户发出的广告请求则不会有广告填充。通过限制向可能会进行购买的用户展示的广告数量，可确保广告不会影响应用内购转化。
该团队发现实施起来非常简单。他们选择在游戏内额外添加一个插页式广告位，并为其启用智能细分。此外，他们还设置了广告展示限制，使广告不会过早向新玩家展示，让他们有更多时间玩游戏，他们也就有望在不提示的情况下便完成应用内购买。“多亏有了智能细分，我们可以将这一限制设置为比平常低得多的值，即玩家首次启动游戏两个小时后，其他插页式广告则是 24 小时，”Maria 解释道。
在游戏中启用智能细分之后，该模型可立即开始识别哪些用户可能会进行购买，哪些用户可能不会进行购买。“我们一开始是逐渐推出这种新的游戏内广告，同时密切监测它对玩家体验及相关指标的影响。我们发现主要的关键绩效指标（例如应用内购买量、用户留存率或互动度）并没有下降，于是我们便继续面向所有玩家投放这种广告。”
大范围推广
Game Insight 在一周内为《Survival Arena》启用了智能细分，结果其广告收入增长了 30%。
该团队发现，这种新的插页式广告对应用内购收入和游戏体验都没有任何负面影响。“它是一种可增加收入且见效非常快的解决方案，还可与游戏体验顺畅融合，这正是我们所需要的。我们已经开始在更多游戏中使用插页式广告，也都取得了非常好的成效。”除了尝试使用智能细分，Game Insight 还对插页式广告单元使用了 AdMob 提供的中介服务。“我们在《Survival Arena》中试用了 AdMob 的中介服务，效果喜人。现在，我们已经开始在其他一些游戏中对激励视频广告使用 AdMob 的中介服务了，”Maria 最后说道。
展望未来，Maria 和她的团队计划测试更多 AdMob 功能。Game Insight 目前已发布 10 款游戏，他们打算在旗下的大多数游戏中都使用智能细分和 AdMob 的中介服务。
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