AxesInMotion: データに基づく最適化で動画リワードの収益が 20% 増加

AxesInMotion は、良好なユーザー エクスペリエンスを優先しながら、既存の動画リワード広告フォーマットの収益力を最大化したいと考えていました。

AxesInMotion は Firebase Remote Config を使用して、動画リワード広告の視聴完了時に付与する報酬値をさまざまに変えて A/B テストを実施しました。このデータドリブンな手法により、同社はユーザー行動に関する有益な指標を収集し、報酬額と AdMob の戦略を詳細に調整することに成功しました。